Как управление используется в компьютерной лингвистике для обработки естественного языка?

Управление в компьютерной лингвистике для обработки естественного языка используется в задаче составления, разметки и оперативного пополнения корпусов текстов. www.vestnik.vsu.ru Это необходимо для решения других задач, в том числе для использования методов машинного обучения, разработки и апробации новых алгоритмов. www.vestnik.vsu.ru

Для этого применяется комплекс инструментов управления корпусами текстов, который включает в себя инструменты автоматического наполнения, управления, дополнительной разметки и получения субкорпусов. www.vestnik.vsu.ru Такой комплекс позволяет формировать собственные субкорпуса и добавлять дополнительную разметку для выбранного субкорпуса. www.vestnik.vsu.ru

Также в компьютерной лингвистике для обработки естественного языка используются алгоритмы машинного обучения, например:

• Наивный байесовский классификатор применяют для классификации текстов по тематикам на основе теории вероятностей. skillbox.ru Например, так работают системы спам-фильтрации в электронной почте. skillbox.ru
• Длинную цепь элементов краткосрочной памяти (LSTM, long short-term memory) используют для обработки последовательностей данных, чтобы учитывать общий контекст при обработке каждого слова. skillbox.ru Такой подход применяют для генерации текстов. skillbox.ru
• Нейронные сети, особенно рекуррентные нейронные сети (RNN) и трансформеры, участвуют в решении задач распознавания речи, машинного перевода и классификации текстов. skillbox.ru
• Марковские модели применяют для анализа последовательностей слов и предсказания следующего слова в последовательности. skillbox.ru Это полезно при переводе или генерации текста. skillbox.ru