Как улучшить точность распознавания рукописных цифр с помощью машинного обучения?

Несколько способов улучшить точность распознавания рукописных цифр с помощью машинного обучения:

• Использовать свёрточные нейронные сети. na-journal.ru Они могут обучаться на больших выборках данных и находить закономерности для распознавания рукописных цифр. na-journal.ru
• Проводить предварительную обработку изображений. www.researchgate.net Неправильная сегментация символов не позволяет получить точные результаты. www.researchgate.net
• Расширять обучающую выборку. www.researchgate.net На работоспособность системы распознавания серьёзно влияет объём и качество обучающей выборки. www.researchgate.net
• Изменять исходные картинки. ru.stackoverflow.com na-journal.ru Можно крутить, сдвигать, менять яркость изображений и дополнять ими исходный датасет. ru.stackoverflow.com Так нейросеть выучит более устойчивые признаки, по которым различаются цифры. ru.stackoverflow.com
• Контролировать параметры обучения. earchive.tpu.ru Важно избегать переобучения, которое возникает из-за слишком долгого обучения, недостаточного числа обучающих примеров или переусложнённой структуры нейронной сети. earchive.tpu.ru

Точность распознавания рукописных цифр с помощью машинного обучения может достигать 99%. na-journal.ru