Для улучшения производительности запросов, в том числе при обработке уникальных идентификаторов, можно использовать следующие методы:

• Создание уникальных индексов. 1 Они предотвращают дублирование данных и ускоряют запросы, связанные со столбцами, в которых должны храниться уникальные значения. 1
• Использование функции ROWNUMBER(). 2 Она присваивает уникальный номер каждой строке в результирующем наборе, основываясь на заданном порядке сортировки. 2 Как правило, ROWNUMBER() быстрее, чем DISTINCT, если нужно получить уникальные строки без необходимости проверять каждый элемент на уникальность. 2
• Оптимизация структуры базы данных. 3 Нормализация и денормализация данных могут помочь улучшить производительность. 3 Нормализация уменьшает избыточность данных, а денормализация позволяет уменьшить количество JOIN-операций. 3
• Использование кэширования. 14 Оно позволяет сократить повторные обращения к базе данных за счёт хранения результатов запросов в оперативной памяти. 4
• Анализ и профилирование запросов. 4 Современные СУБД предоставляют встроенные инструменты для анализа выполнения запросов, такие как EXPLAIN (в PostgreSQL) или Query Analyzer (в Microsoft SQL Server). 4

Оптимизация SQL-запросов — это непрерывный процесс, требующий регулярного анализа и корректировок. 3