Для улучшения производительности запросов, в том числе при обработке уникальных идентификаторов, можно использовать следующие методы:
- Создание уникальных индексов. tproger.ru Они предотвращают дублирование данных и ускоряют запросы, связанные со столбцами, в которых должны храниться уникальные значения. tproger.ru
- Использование функции ROWNUMBER(). habr.com Она присваивает уникальный номер каждой строке в результирующем наборе, основываясь на заданном порядке сортировки. habr.com Как правило, ROWNUMBER() быстрее, чем DISTINCT, если нужно получить уникальные строки без необходимости проверять каждый элемент на уникальность. habr.com
- Оптимизация структуры базы данных. sky.pro Нормализация и денормализация данных могут помочь улучшить производительность. sky.pro Нормализация уменьшает избыточность данных, а денормализация позволяет уменьшить количество JOIN-операций. sky.pro
- Использование кэширования. tproger.ru apni.ru Оно позволяет сократить повторные обращения к базе данных за счёт хранения результатов запросов в оперативной памяти. apni.ru
- Анализ и профилирование запросов. apni.ru Современные СУБД предоставляют встроенные инструменты для анализа выполнения запросов, такие как EXPLAIN (в PostgreSQL) или Query Analyzer (в Microsoft SQL Server). apni.ru
Оптимизация SQL-запросов — это непрерывный процесс, требующий регулярного анализа и корректировок. sky.pro