Несколько рекомендаций, как улучшить производительность полнотекстового поиска в крупных системах:

• Использовать индексы. 2 В MySQL и PostgreSQL индексы создаются автоматически при добавлении полнотекстового поиска, но их можно настроить для улучшения производительности. 2 Например, настроить параметры индексации, такие как минимальная длина слова и список стоп-слов. 2
• Настроить стоп-слова. 2 Это позволит исключить из анализа слова, которые не несут значимой информации, что улучшит точность и скорость поиска. 2
• Использовать параллельную обработку. 2 Например, Elasticsearch и Apache Solr предоставляют инструменты для распределённого полнотекстового поиска. 2 Параллельная обработка позволяет распределить нагрузку на несколько серверов, что ускоряет процесс поиска. 2
• Кэшировать результаты. 2 Например, можно использовать Redis для кэширования часто запрашиваемых результатов поиска. 2 Это сократит время отклика системы и уменьшит нагрузку на базу данных. 2
• Оптимизировать запросы. 2 Например, можно использовать индексы и оптимизировать структуру запросов для сокращения времени выполнения. 2

Также для крупномасштабных хранилищ данных и аналитических приложений можно рассмотреть использование кластерных индексов Columnstore, которые хранят данные в компактном формате и обеспечивают превосходное сжатие. 4