Как улучшить производительность полнотекстового поиска в крупных системах?

Несколько рекомендаций, как улучшить производительность полнотекстового поиска в крупных системах:

• Использовать индексы. sky.pro В MySQL и PostgreSQL индексы создаются автоматически при добавлении полнотекстового поиска, но их можно настроить для улучшения производительности. sky.pro Например, настроить параметры индексации, такие как минимальная длина слова и список стоп-слов. sky.pro
• Настроить стоп-слова. sky.pro Это позволит исключить из анализа слова, которые не несут значимой информации, что улучшит точность и скорость поиска. sky.pro
• Использовать параллельную обработку. sky.pro Например, Elasticsearch и Apache Solr предоставляют инструменты для распределённого полнотекстового поиска. sky.pro Параллельная обработка позволяет распределить нагрузку на несколько серверов, что ускоряет процесс поиска. sky.pro
• Кэшировать результаты. sky.pro Например, можно использовать Redis для кэширования часто запрашиваемых результатов поиска. sky.pro Это сократит время отклика системы и уменьшит нагрузку на базу данных. sky.pro
• Оптимизировать запросы. sky.pro Например, можно использовать индексы и оптимизировать структуру запросов для сокращения времени выполнения. sky.pro

Также для крупномасштабных хранилищ данных и аналитических приложений можно рассмотреть использование кластерных индексов Columnstore, которые хранят данные в компактном формате и обеспечивают превосходное сжатие. appmaster.io