Как t-распределение Стьюдента применяется в современных статистических исследованиях?

t-распределение Стьюдента применяется в современных статистических исследованиях следующим образом:

• Проверка гипотезы о среднем по совокупности. www.geeksforgeeks.org С его помощью оценивают, существенно ли выборочное среднее отличается от предполагаемого среднего по совокупности. www.geeksforgeeks.org
• Проверка гипотезы о разнице между двумя средними значениями. www.geeksforgeeks.org T-тесты проверяют, существует ли существенная разница между средними значениями двух независимых выборок. www.geeksforgeeks.org В случаях, когда выборки не являются независимыми (парные или зависимые), t-тесты используют для оценки значимости средней разницы между связанными наблюдениями. www.geeksforgeeks.org
• Проверка гипотезы о коэффициенте корреляции. www.geeksforgeeks.org T-распределение помогает проверить гипотезы, связанные с коэффициентами корреляции, например, когда предполагается, что коэффициент корреляции совокупности равен нулю или при тестировании на ненулевой коэффициент корреляции. www.geeksforgeeks.org
• Построение доверительного интервала. ru.wikipedia.org begemot.ai Распределение Стьюдента используют для оценки того, насколько вероятно, что истинное среднее находится в каком-либо заданном диапазоне. ru.wikipedia.org
• Линейный регрессионный анализ. ru.wikipedia.org begemot.ai T-распределение применяют при проверке значимости коэффициентов модели регрессии. begemot.ai

Также t-распределение Стьюдента используют в байесовском анализе данных, распределённых по нормальному закону. ru.wikipedia.org