Как транспонированные матрицы используются в машинном обучении?

Транспонированные матрицы используются в машинном обучении для оптимизации вычислений. kedu.ru Они ускоряют обработку больших объёмов информации, что особенно важно при работе с большими наборами данных. kedu.ru

Например, транспонирование матрицы означает, что строки этой матрицы становятся столбцами. dzen.ru Это зеркальное отображение матрицы по главной диагональной линии, которая начинается в верхнем левом и идёт в правый нижний угол. tproger.ru

Также транспонированные матрицы применяются в сверточных автоэнкодерах. github.com В них транспонированные сверточные слои изучают набор весов, который можно использовать для восстановления исходных входных данных. github.com

Ещё транспонированные матрицы используются в задачах повышения дискретизации. github.com Например, если есть изображение меньшего размера, его можно увеличить, применив транспонированные свёртки. github.com