Как токенизация влияет на обработку редких и нестандартных слов в языковых моделях?

Токенизация влияет на обработку редких и нестандартных слов в языковых моделях, например, следующим образом:

• Улучшает обобщение модели. www.geeksforgeeks.org Разбиение слов на известные подразделения позволяет моделям лучше обобщать новые тексты, содержащие редкие или незнакомые слова. www.geeksforgeeks.org Это особенно ценно в таких задачах, как машинный перевод и распознавание речи, где часто встречаются редкие слова. www.geeksforgeeks.org
• Позволяет обрабатывать невидимые слова. www.geeksforgeeks.org Некоторые методы токенизации, например WordPiece, разбивают редкие слова на подслова, которые, вероятно, есть в словаре, даже если полного слова там нет. www.geeksforgeeks.org Такой подход позволяет модели более изящно обрабатывать невидимые слова во время обучения и вывода. www.geeksforgeeks.org
• Позволяет обрабатывать любые символы. yandex.cloud Например, GPT применяет byte‑level BPE — токенизацию на уровне байтовых пар, что позволяет обрабатывать любые символы, включая редкие и нестандартные. yandex.cloud

Однако у токенизации есть и недостатки: если слово встречается редко, его могут разбить нелогично. vc.ru Кроме того, токенизация может быть затруднена при обработке текстов с шумом или нестандартными символами. habr.com