Как точность округления влияет на обработку данных в статистике?

Точность округления влияет на обработку данных в статистике, так как ошибки округления могут приводить к неверным выводам. ami.nstu.ru www.researchgate.net

Это связано с тем, что любые измерения сопровождаются погрешностью округления, которая зависит от разрешающей способности измерительной системы, характеристик используемых датчиков и аналого-цифровых преобразователей. ami.nstu.ru

Некоторые примеры влияния точности округления на обработку данных в статистике:

• Искажение итоговых результатов. lc.rt.ru Если в исходных данных были неточности, то они могут «приумножиться» во время промежуточных вычислений и привести к существенному искажению итоговых результатов. lc.rt.ru
• Проблемы с применением критериев. ami.nstu.ru Ошибки округления могут сказываться на распределениях статистик множества специальных критериев, ориентированных на проверку принадлежности случайных величин конкретному закону распределения. ami.nstu.ru
• Влияние на значения коэффициентов. ecsn.ru Даже небольшие погрешности округления могут привести к существенной потере точности результатов или к неправильной оценке их значимости. ecsn.ru

Чтобы минимизировать влияние ошибок округления, важно выбирать степень точности на каждом из промежуточных уровней, чтобы итоговые округления отражали реальную ситуацию. lc.rt.ru