Как t-критерий Стьюдента может быть использован для анализа данных?

T-критерий Стьюдента — статистический метод исследования, который позволяет сравнивать параметры из двух разных выборок или областей. disshelp.ru По результатам такого анализа исследователь может делать вывод о сходстве или различии анализируемых объектов. disshelp.ru

Существует несколько вариантов использования t-критерия Стьюдента: ru.statisticseasily.com

• Независимый двухвыборочный t-тест. ru.statisticseasily.com Применяется при сравнении средних значений двух отдельных групп, например контрольной и экспериментальной. ru.statisticseasily.com
• Парный t-тест. ru.statisticseasily.com Используется для сравнения средних значений из одной и той же группы в два разных момента времени или в двух разных условиях. ru.statisticseasily.com
• Одновыборочный t-критерий. ru.statisticseasily.com Проверяет среднее значение одной группы по сравнению с известным средним значением. ru.statisticseasily.com

Некоторые области применения t-критерия Стьюдента:

• Здравоохранение. ru.statisticseasily.com Оценка эффективности новых методов лечения. ru.statisticseasily.com Например, сравнение средних показателей артериального давления пациентов до и после приёма лекарств. ru.statisticseasily.com
• Образование. ru.statisticseasily.com Оценка результатов педагогического вмешательства. ru.statisticseasily.com Например, сравнение результатов выпускных экзаменов учащихся между классами, где реализована новая стратегия преподавания, и классами, где используются традиционные методы. ru.statisticseasily.com
• Бизнес-аналитика. ru.statisticseasily.com Исследования рынка и разработка продуктов. ru.statisticseasily.com Например, сравнение показателей продаж до и после запуска рекламной кампании в разных регионах. ru.statisticseasily.com

Для применения t-критерия Стьюдента необходимо, чтобы исходные данные имели нормальное распределение. medstatistic.ru Также имеет значение равенство дисперсий (распределения) сравниваемых групп. medstatistic.ru