Типы измерительных шкал влияют на методы анализа данных в науке и технике, так как определяют, какие методы можно использовать для их обработки.                                                                          wiki.loginom.ru                       
 Некоторые примеры влияния:
  - Номинальная шкала используется для идентификации, но не позволяет выполнять арифметические операции.                                                                          wiki.loginom.ru                       Единственный вид статистического анализа, который можно провести с её помощью, — вычисление процентных долей и частот.                                                                          wiki.loginom.ru                       Данные в номинальной шкале можно проанализировать графически с помощью гистограммы и круговой диаграммы.                                                                          wiki.loginom.ru                      
  - Интервальная шкала позволяет однозначно определить, какое значение больше (меньше), и на сколько.                                                                          wiki.loginom.ru                       В отличие от порядковой и номинальной шкал, в интервальной можно выполнять арифметические операции.                                                                          wiki.loginom.ru                       Интервальную шкалу можно использовать при расчёте среднего значения, медианы, моды, стандартного отклонения и других статистик.                                                                          wiki.loginom.ru                      
  - Шкала отношений совместима со всеми методами статистического анализа.                                                                          wiki.loginom.ru                       Она позволяет использовать как показатели центральной тенденции (среднее значение, медиана, мода и т. д.), так и разброса значения (дисперсии, размаха, стандартного отклонения и т. д.).                                                                          wiki.loginom.ru                      
  
 Неправильный выбор шкалы может привести к неверной интерпретации данных, что исказит результаты и выводы исследования.                                                                          na-journal.ru                       Например, использование порядковой шкалы вместо интервальной может привести к ошибочным выводам о различиях между группами.                                                                          na-journal.ru                       
 Таким образом, подходящий выбор шкалы измерений определяет точность и надёжность аналитических результатов.                                                                          na-journal.ru