Типы данных в SQL влияют на производительность запросов следующим образом:

• Выбор типов данных с соответствующими размерами хранилища. 1 Более узкие типы данных потребляют меньше памяти и дискового пространства, что приводит к более быстрому поиску данных и снижению затрат на хранение. 1
• Избегание чрезмерных преобразований типов данных. 1 Это может предотвратить узкие места в производительности и оптимизировать планы выполнения запросов. 1
• Эффективное использование индексов. 4 Выбор типа литерала, соответствующего типу колонки, позволяет непосредственно использовать индексы. 4 Если типы не совпадают, SQL Server может выполнить полное сканирование вместо индексированного поиска. 4

Например, некоторые типы данных, такие как VARCHAR, могут ухудшить производительность запросов из-за переменной длины. 2 Оптимизация запросов может включать изменение типов данных для улучшения производительности. 2