Как теория вероятностей применяется в анализе данных и прогнозировании событий?

Теория вероятностей применяется в анализе данных и прогнозировании событий следующим образом:

• Оценка надёжности результатов. proglib.io Теория вероятности помогает оценить вероятность того, что полученные данные не случайны. proglib.io
• Предсказание будущих результатов. proglib.io С помощью теории вероятности прогнозируют будущие результаты на основе имеющихся данных. proglib.io Модели, основанные на вероятностных методах, могут прогнозировать показатели эффективности бизнеса, поведение пользователей и т. д.. proglib.io
• Классификация данных. proglib.io Байесовские сети помогают определить, к какому классу должен быть отнесён определённый объект. proglib.io
• Анализ неопределённости. proglib.io Теория вероятности помогает оценить риски и вероятности появления разных событий и исходов. proglib.io
• Моделирование данных. proglib.io С помощью теории вероятности разрабатывают модели, которые помогают исследователям выявить взаимосвязь между разными переменными и предсказать будущие значения системы. proglib.io
• Анализ временных рядов. proglib.io Вероятностные модели помогают предсказать доходы, расходы и другие показатели, которые зависят от множества различных факторов. proglib.io

Например, теория вероятностей помогает изучать поведение людей в интернете, чтобы понять, как они взаимодействуют друг с другом и какой контент будет им интересен. blog.skillfactory.ru