Теория вероятностей помогает в анализе климатических данных следующим образом:

• Позволяет учитывать неопределённость. 2 Погодные явления и климатические процессы обычно характеризуются значительной степенью неопределённости. 2 С помощью теории вероятности учёные могут разрабатывать модели, которые учитывают вероятность различных погодных сценариев в зависимости от начальных условий и внешних факторов. 2
• Помогает определить вероятность определённых погодных сценариев в будущем. 2 Вероятностные модели погоды могут быть основаны на статистических данных о прошлых погодных условиях и климатических трендах. 2 Анализируя эти данные с помощью теории вероятности, учёные могут определить вероятность определённых погодных сценариев в будущем. 2
• Позволяет прогнозировать климатические изменения на более длительные периоды. 2 Учитывая различные сценарии развития событий, учёные могут оценить вероятность того, как изменится климат в течение десятилетий или даже столетий. 2

Кроме того, методы теории вероятностей и математической статистики помогают изучать климатический режим ветра. 3 Для этого по данным фактических наблюдений вычисляются только основные параметры закона распределения, а все остальные климатические характеристики ветра получаются с помощью известных законов распределения случайных величин расчётным путём. 3