Теория нечётких множеств применяется в области искусственного интеллекта и экспертных систем следующим образом:

• В искусственном интеллекте. 1 Нечёткая логика используется для создания систем, способных к обучению и принятию решений в условиях неопределённости. 1 Это происходит в системах экспертных систем, машинного обучения, искусственных нейронных сетей. 1
• В экспертных системах. 1 Нечёткая логика позволяет моделировать знания экспертов и использовать их для решения сложных задач в системах диагностики, прогнозирования, принятия решений. 1

Кроме того, применение теории нечётких множеств в проектировании систем автоматического управления объясняется тем, что такие системы разрабатываются быстрее и получаются проще чётких аналогов. 4 Экспертные знания легко внедряются в нечёткие системы, что позволяет быстро создавать системы с понятными для инженера алгоритмами функционирования. 4