Как теорема Шеннона-Хартли связана с реальными каналами передачи данных?

Теорема Шеннона-Хартли связана с реальными каналами передачи данных тем, что устанавливает верхнюю границу максимального количества безошибочных цифровых данных, которое может быть передано по каналу с указанной полосой пропускания в присутствии шумового вмешательства. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru

Теорема ограничивает информационную скорость для заданной полосы пропускания и отношения «сигнал/шум». ru.wikipedia.org moodle.kstu.ru Для увеличения скорости необходимо увеличить уровень полезного сигнала по отношению к уровню шума. ru.wikipedia.org moodle.kstu.ru

В реальных каналах шум и сигнал дополняют друг друга. ru.wikipedia.org moodle.kstu.ru Приёмник воспринимает сигнал, который равен сумме сигналов, кодирующего нужную информацию и непрерывную случайную, которая представляет шум. ru.wikipedia.org moodle.kstu.ru Это дополнение создаёт неуверенность относительно ценности оригинального сигнала. ru.wikipedia.org Если приёмник обладает информацией о вероятности ненужного сигнала, который создаёт шум, то можно восстановить информацию в оригинальном виде, рассматривая все возможные влияния шумового процесса. ru.wikipedia.org

Таким образом, теорема Шеннона-Хартли учитывает, что реальные каналы имеют ограничения по частоте, и в них всегда присутствует шум, что накладывает предел на количество передаваемой информации, даже используя многоуровневые методы кодирования. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru