Теорема Байеса применяется в современных системах машинного обучения, например, в наивном байесовском классификаторе. 13 Это простой вероятностный классификатор, основанный на применении теоремы Байеса с сильным (наивным) предположением о независимости между объектами. 3

Он широко используется для классификации текстов, фильтрации спама и других задач, связанных с многомерными данными. 3 Например, в мониторинге социальных сетей, обзорах клиентов и исследованиях рынка. 2

Ещё одна область применения теоремы Байеса в машинном обучении — оптимальный классификатор Байеса. 3 Это теоретическая концепция, которая представляет наилучший возможный классификатор для данной задачи. 3 Он основан на теореме Байеса, которая описывает, как обновлять вероятности на основе новых данных. 3

Также на теореме Байеса основана байесовская оптимизация — метод глобальной оптимизации функций, требующих больших затрат на оценку. 3