Как теорема Байеса применяется в современных системах машинного обучения?

Теорема Байеса применяется в современных системах машинного обучения, например, в наивном байесовском классификаторе. practicum.yandex.ru www.geeksforgeeks.org Это простой вероятностный классификатор, основанный на применении теоремы Байеса с сильным (наивным) предположением о независимости между объектами. www.geeksforgeeks.org

Он широко используется для классификации текстов, фильтрации спама и других задач, связанных с многомерными данными. www.geeksforgeeks.org Например, в мониторинге социальных сетей, обзорах клиентов и исследованиях рынка. www.guru99.com

Ещё одна область применения теоремы Байеса в машинном обучении — оптимальный классификатор Байеса. www.geeksforgeeks.org Это теоретическая концепция, которая представляет наилучший возможный классификатор для данной задачи. www.geeksforgeeks.org Он основан на теореме Байеса, которая описывает, как обновлять вероятности на основе новых данных. www.geeksforgeeks.org

Также на теореме Байеса основана байесовская оптимизация — метод глобальной оптимизации функций, требующих больших затрат на оценку. www.geeksforgeeks.org