Технология обработки естественного языка (NLP) помогает улучшать качество текстов несколькими способами:
Распознавание речи. 1 Искусственный интеллект переводит голосовую речь в текст, который более удобен для восприятия. 1 Также NLP позволяет переводить структурированные и табличные данные в текст, понятный как компьютеру, так и людям. 1
Определение смысла слов. 1 С помощью семантического анализа вводимого предложения компьютер не только переводит текст в удобный формат, но и выделяет его главный смысл. 1
Придание тексту эмоциональной окраски. 1 Алгоритмы обработки вычисляют из текста те составляющие (вплоть до пунктуации), которые позволяют описать текст и придать ему нужную эмоциональную окраску. 1
Распознавание речевых и стилевых оборотов. 1 Системе важно правильно выявлять эти нюансы и соотносить по смыслу, чтобы точнее формулировать текст. 1
Анализ информации и её классификация по определённым критериям. 2 Компьютеры способны обрабатывать куда больший объём данных, чем люди, и потому их учат анализировать текст (или устную речь) для определения его параметров: темы, стиля, жанра, эмоциональной окраски, релевантности заданным условиям и пр.. 2
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.