Технологии, в частности искусственный интеллект (ИИ), помогают в изучении глобальных климатических изменений несколькими способами:

• Сбор и обработка данных. 1 Климатология генерирует огромные объёмы информации из различных источников: спутниковых наблюдений, метеорологических станций, океанических буёв и других сенсоров. 1 ИИ помогает эффективно собирать, хранить и обрабатывать эти данные. 1
• Моделирование и прогнозирование климата. 1 ИИ-алгоритмы способны анализировать исторические данные и строить модели, предсказывающие будущее поведение климатических систем. 1 Например, нейронные сети используются для улучшения прогнозов температуры, уровня осадков и других климатических показателей. 1
• Выявление закономерностей и аномалий. 1 ИИ-инструменты анализируют взаимосвязи между различными климатическими параметрами, что помогает обнаруживать скрытые тренды и предсказывать экстремальные погодные явления, такие как ураганы, засухи и наводнения. 1
• Оптимизация энергетических систем. 1 Например, прогнозирование погодных условий позволяет более эффективно управлять возобновляемыми источниками энергии, такими как солнечные и ветровые электростанции. 1 Это способствует снижению зависимости от ископаемых видов топлива и уменьшению выбросов парниковых газов. 1

Кроме ИИ, в исследовании климата используется спутниковый мониторинг. 4 Спутники измеряют множество параметров: температуру поверхности, концентрацию парниковых газов, состояние ледяного покрова, влажность почвы и многое другое. 4 Полученные данные передаются на Землю, где они анализируются и интерпретируются учёными. 4