Распределение Пуассона связано с реальными практическими ситуациями в области информационных технологий, поскольку оно описывает возникновение редких событий с неизменной частотой. 2

Некоторые примеры применения:

• Передача данных по информационному каналу. 3 В таких каналах несущим сигналом может быть импульсный поток с пуассоновским распределением событий. 3 Когда сигналы, передаваемые по каналу, изменяются во времени, информационный поток становится нестационарным. 3
• Выявление мошеннических операций. 5 Распределение Пуассона может помочь в этом процессе, например, описывая количество клиентов, обслуженных в банке в течение одного часа. 5
• Моделирование количества случаев. 4 Распределение Пуассона часто используется для моделирования количества случаев, когда событие происходит в течение фиксированного интервала времени или пространства. 4