Непрерывная случайная величина связана с равномерным и нормальным распределениями следующим образом:

1. Равномерное распределение. 13 Плотность распределения сохраняет постоянное значение на интервале, которому принадлежат все возможные значения случайной величины. 1 Чтобы случайная величина подчинялась закону равномерного распределения, необходимо, чтобы её значения лежали внутри определённого интервала, и внутри этого интервала значения случайной величины были бы равновероятны. 1
2. Нормальное распределение. 23 Закон распределения вероятностей непрерывной случайной величины называют нормальным, если функция плотности её вероятности описывается формулой Лапласа-Гаусса. 3 Случайная величина подчиняется нормальному закону распределения, если она непрерывна, наиболее вероятным её значением является среднее значение (математическое ожидание), с ростом отклонения от среднего значения плотность вероятности для таких значений уменьшается, а значения, имеющие одинаковые отклонения от среднего в обе стороны, имеют одинаковые плотности вероятностей. 3