Как связана непрерывная случайная величина с равномерным и нормальным распределениями?

Непрерывная случайная величина связана с равномерным и нормальным распределениями следующим образом:

1. Равномерное распределение. distant.msu.ru e.vyatsu.ru Плотность распределения сохраняет постоянное значение на интервале, которому принадлежат все возможные значения случайной величины. distant.msu.ru Чтобы случайная величина подчинялась закону равномерного распределения, необходимо, чтобы её значения лежали внутри определённого интервала, и внутри этого интервала значения случайной величины были бы равновероятны. distant.msu.ru
2. Нормальное распределение. spravochnick.ru e.vyatsu.ru Закон распределения вероятностей непрерывной случайной величины называют нормальным, если функция плотности её вероятности описывается формулой Лапласа-Гаусса. e.vyatsu.ru Случайная величина подчиняется нормальному закону распределения, если она непрерывна, наиболее вероятным её значением является среднее значение (математическое ожидание), с ростом отклонения от среднего значения плотность вероятности для таких значений уменьшается, а значения, имеющие одинаковые отклонения от среднего в обе стороны, имеют одинаковые плотности вероятностей. e.vyatsu.ru