Свёрточные слои в нейронных сетях помогают улучшить качество обработки изображений несколькими способами:

• Выделение важных характеристик. 1 Свёрточные слои используют фильтры, которые выделяют на изображении важные характеристики, такие как текстуры, края и углы. 1 Это позволяет нейросети перейти от простого распознавания текстур и краёв к обнаружению сложных объектов и сцен в различных условиях освещения и перспективах. 1
• Уменьшение количества исходных данных. 1 Свёрточные слои позволяют анализировать изображения, выделяя наиболее важные характеристики и уменьшая количество исходных данных для дальнейшей обработки. 1
• Выделение иерархических признаков. 45 Свёрточные слои позволяют постепенно выделять более сложные признаки на изображении и выстраивать иерархию. 45 Например, сначала нейросеть находит контуры цветка, а потом распознаёт его форму и оттенки лепестков. 4
• Инвариантность к перемещению. 1 Свёрточные слои выделяют локальные признаки, которые могут быть обнаружены в любом месте изображения. 1 Это позволяет сети распознавать объекты, даже если они перемещаются, масштабируются или искажаются по-разному на разных изображениях. 1