Структура B-дерева позволяет ускорить поиск данных в базе благодаря нескольким факторам:
- Минимизация операций ввода-вывода. 25 В B-дереве все узлы-листья находятся на одном уровне, а каждый узел может хранить множество ключей и указателей. 2 Это сокращает количество операций, необходимых для доступа к данным. 2
- Быстрый поиск по диапазону значений. 3 B-дерево легко справляется с поиском по диапазону значений. 3 Например, если нужно найти значения с 1 по 12, система управления базами данных (СУБД) идёт от значения корня по ветке к листьям, при этом остальные ветки дерева не затрагиваются. 3
- Быстрый поиск нужного значения. 4 Благодаря отсортированной и сбалансированной структуре дерева поиск нужного значения (или диапазона значений) происходит очень быстро, обычно за логарифмическое время от количества записей в индексе. 4
Однако у B-деревьев есть и недостатки: они задействуют большой объём излишнего пространства, алгоритмы, используемые для вставки, удаления и поиска данных в B-дереве, сложнее по сравнению с другими структурами данных, а обновление данных в B-дереве может быть относительно медленным. 2