Построение доверительного интервала для оценки параметров в статистике включает несколько шагов: 1

1. Определение параметра совокупности, который нужно оценить, например, средний рост учащихся. 1 Необходимо выбрать правильную статистику, например среднее значение по выборке. 1
2. Выбор уровня достоверности. 1 Распространённые варианты — 90%, 95% или 99%. 1 Уровень показывает, насколько уверены в оценке. 1
3. Определение предела погрешности. 1 Для этого используют формулу: предел погрешности = критическое значение × стандартная ошибка. 1

• Критическое значение определяют с помощью Z-таблиц или T-таблиц для небольших выборок. 1 Сначала выбирают уровень значимости (α), который обычно равен 0,05 для 95% доверительного уровня. 1 Затем решают, будет ли тест однохвостым или двуххвостым, двухвостый вариант более распространён. 1 После этого находят соответствующее значение в Z-таблице или T-таблице в зависимости от уровня значимости и типа теста. 1
• Стандартная ошибка измеряет изменчивость выборки и рассчитывается путём деления стандартного отклонения выборки на квадратный корень из размера выборки. 1 Объединение критического значения и стандартной ошибки даёт предел погрешности, который указывает диапазон, в пределах которого ожидается истинное значение. 1

1. Указание доверительного интервала. 1 Для этого используют формулу: доверительный интервал = точечная оценка ± предел погрешности. 1

• Точечная оценка обычно представляет собой среднее значение из выборки. 1 Это наилучшее предположение об истинном значении, основанное на данных выборки. 1
• Предел погрешности показывает, насколько выборочные данные могут отличаться от истинного значения, которое рассчитали на предыдущем шаге. 1

Доверительный интервал показывает, в каком диапазоне расположатся результаты выборочных наблюдений (опросов). 5