Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Главная / Наука и образование / Как стохастический градиентный спуск помогает преодолеть проблемы, связанные с классическим…
Вопрос для Поиска с Алисой
23 апреля

Как стохастический градиентный спуск помогает преодолеть проблемы, связанные с классическим градиентным спуском?

Алиса
На основе источников, возможны неточности

Стохастический градиентный спуск (SGD) помогает преодолеть некоторые проблемы, связанные с классическим градиентным спуском, за счёт следующих особенностей:

  • Уменьшение объёма вычислений. ru.ruwiki.ru SGD отбирает подмножество суммируемых функций на каждой итерации алгоритма, что особенно эффективно для больших задач машинного обучения. ru.ruwiki.ru
  • Подстройка под изменения окружающего ландшафта. habr.com Частоту обновлений можно изменять динамически, чтобы алгоритм мог подстраиваться под изменения. habr.com Например, если уклон очень крутой, алгоритм притормаживает, а если склон пологий, скорость можно повысить. habr.com
  • Устранение проблемы поиска локального минимума. blog.skillfactory.ru Классический градиентный спуск может найти не глобальный, а локальный минимум функции, то есть минимальное значение на каком-то небольшом участке. blog.skillfactory.ru SGD с функцией накопления импульса учитывает значения прошлых градиентов, что позволяет смягчить эффект аномалии кривой потерь и сохранить правильное направление. habr.com
  • Улучшение сходимости. ru.ruwiki.ru Перед каждым новым проходом данные в наборе перемешиваются, чтобы устранить возможность зацикливания алгоритма. ru.ruwiki.ru

Таким образом, SGD позволяет сократить вычислительные ресурсы, улучшить процесс обучения и достичь более высокой скорости итераций, что особенно важно при работе с большими объёмами данных. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Aug 26 2025 09:00:20 GMT+0300 (Moscow Standard Time)