Стохастические процессы применяются в современных технологиях искусственного интеллекта следующим образом:

• Привносят элементы неопределённости и случайности в компьютерное моделирование. 1 Это повышает качество моделей, приближая их к реальным. 1 Особенно это полезно для моделирования динамических систем, где данные зачастую неполные или часто меняются. 1
• Способствуют оптимизации и улучшенному обучению моделей. 1 Например, стохастический градиентный спуск или моделирование методом Монте-Карло. 1
• Позволяют системам адаптироваться к изменениям. 1 Это улучшает обобщение и адаптивность. 1

Также стохастические методы используются для обучения искусственных нейронных сетей, выполняя псевдослучайные изменения величин весов и сохраняя те изменения, которые ведут к улучшениям. 23