Рост степени может увеличивать вычислительную сложность математических задач, так как это может приводить к увеличению количества операций и времени, необходимого для решения. 15

Например, существует такой тип сложности алгоритмов, как квадратичная (O(n^2)), когда время выполнения зависит от квадрата размера входных данных. 2 Ещё один вид сложности —  кубическая (O(n^3)), при которой время выполнения зависит от размера входных данных в кубе. 2

Также существует факториальная сложность (O(n!)) — самая высокая степень роста времени выполнения алгоритма. 2 Она встречается, например, при переборе всех возможных комбинаций элементов, что делает такой алгоритм чрезвычайно неэффективным для больших значений. 2

В теории вычислительной сложности задача считается сложной пропорционально сложности выполнения наиболее эффективного алгоритма, с помощью которого она может быть решена. 4