Как статистические выбросы влияют на результаты регрессионного анализа?

Статистические выбросы негативно влияют на результаты регрессионного анализа. cyberleninka.ru Они могут искажать регрессионную зависимость и препятствовать её обнаружению. forum.disser.ru

Если выбросы единичны, то в этом нет большой угрозы для моделирования. de.geogr.msu.ru Хуже, если выбросов много, особенно если они двух или более переменных образуют общее скопление. de.geogr.msu.ru

Для обработки таких наблюдений в регрессионном анализе используют три подхода: de.geogr.msu.ru

1. Фиксация и удаление выбросов с помощью Анализа Кластеров и Выбросов до проведения регрессионного анализа. de.geogr.msu.ru
2. Выполнение Множественной Линейной Регрессии с включением всех данных и созданием стандартизированного графика остатков, на котором можно проследить как выбросы, так и точки с чрезмерным влиянием. de.geogr.msu.ru После удаления и тех, и других можно снова протестировать модель — если результаты будут улучшены, следует отказаться от наблюдений, содержащих выбросы и точки чрезмерного влияния. de.geogr.msu.ru
3. Применение робастной регрессии — одного из приёмов «надёжной статистики». de.geogr.msu.ru