Статистические методы помогают в предсказании будущих событий, используя исторические данные и статистические модели. 1 С их помощью выявляют математические закономерности изменения характеристик объекта прогнозирования с целью получения прогнозных моделей. 5

Некоторые примеры статистического прогнозирования:

• Линейная регрессия. 1 Позволяет оценить влияние отдельных факторов на результат. 1
• Экспоненциальное сглаживание. 1 Помогает сгладить временные ряды, учитывая последовательность значений по времени. 1
• Авторегрессия. 15 Позволяет проводить точечное и интервальное оценивание параметров, проверять значимость их отличия от нуля, строить доверительные границы для прогноза. 5

Для прогнозирования по временному ряду обычно используют компьютерные программы. 3 Это позволяет автоматизировать большую часть операций при построении прогноза, а также избежать ошибок, связанных с вводом данных и построением моделей. 3