Статистические меры разброса помогают анализировать данные, предоставляя контекст для среднего значения или медианы набора данных. 1

Некоторые способы, как это происходит:

• Оценка изменчивости. 13 Меры разброса позволяют определить, насколько данные отклоняются от среднего значения. 3 Высокая дисперсия указывает на широкий разброс, низкая — на тесную группировку вокруг среднего значения. 13
• Выявление закономерностей. 12 Понимание разброса данных помогает находить закономерности, аномалии и взаимосвязи в них. 1 Например, в маркетинге с помощью дисперсии определяют группы потребителей с похожими предпочтениями. 2
• Прогнозирование результатов. 3 Зная дисперсию данных, можно предсказать, насколько далеко новые данные будут отклоняться от среднего. 3 Это помогает прогнозировать вероятные результаты и принимать обоснованные решения. 3
• Проверка предположений в статистических моделях. 1 Меры разброса гарантируют, что модели надёжны. 1

Некоторые статистические меры разброса, которые помогают анализировать данные: диапазон, стандартное отклонение, межквартильный размах. 1