Статистические критерии помогают в проверке гипотез, позволяя установить, не противоречит ли выдвинутое предположение имеющимся выборочным данным. 5

В результате проверки нулевая гипотеза либо принимается, либо отвергается в пользу альтернативной. 3 При этом есть риск допустить ошибки двух типов: 3

1. Ошибка первого рода — гипотеза будет отвергнута, хотя на самом деле она правильная. 3 Вероятность допустить такую ошибку называют уровнем значимости и обозначают буквой «альфа». 3
2. Ошибка второго рода — гипотеза будет принята, но на самом деле она неправильная. 3 Вероятность совершить эту ошибку обозначают буквой «бета». 3

Некоторые виды статистических критериев и их функции:

• Параметрические критерии. 1 Включают в расчёт показатели распределения, например, средние, дисперсии. 1 Позволяют сравнить основные параметры генеральных совокупностей, оценить разности средних и различия в дисперсиях. 1
• Непараметрические критерии. 1 Основаны на операциях с другими данными, в частности, частотами, рангами. 1 Позволяют решить задачи, связанные с выявлением различий исследуемого признака, с оценкой сдвига значений исследуемого признака, выявлением различий в распределениях. 1

Важно учитывать, что статистические методы не позволяют доказать гипотезу, а лишь позволяют её опровергнуть по имеющимся наблюдениям. 4