Чтобы стать специалистом в области Big Data или Data Science самостоятельно, рекомендуется следующее:

1. Изучить математику. 10 Особенно важны теория вероятностей, статистика и дискретная математика. 5 Так можно лучше понимать алгоритмы обработки и методы анализа больших данных. 3
2. Освоить языки программирования. 27 Чаще всего для обработки и анализа больших данных используются Python, R или Rust. 3 Также нужно изучить SQL — язык создания, модификации и управления базами данных. 3
3. Изучить алгоритмы машинного обучения. 10 Например, «с учителем», «без учителя», «с подкреплением». 10
4. Закрепить полученные знания на практике. 3 Начать анализировать реальные данные. 3 В этом помогут онлайн-курсы и популярные ресурсы, например, Kaggle. 3

Для самостоятельного обучения можно воспользоваться следующими ресурсами:

• Обучение от «Яндекс Практикума». 1 На курсах можно выучиться на специалиста по Data Science с нуля — в программе много теории и практики. 1
• Stepic Contest. Data Science. 1 Курс, в котором можно изучить основы Data Science. 1 Уроки написаны на английском языке, программа подстраивается под уровень ученика. 1
• Бесплатные курсы на платформе Coursera. 9 Например, вводный курс «Математика и Python для анализа данных». 9

Выбор ресурсов зависит от личных предпочтений и интересов.