Как стать специалистом по машинному обучению?

Чтобы стать специалистом по машинному обучению, можно следовать таким рекомендациям:

1. Получить образование в области компьютерных наук, математики или аналогичной дисциплины. 1 Подойдут степени бакалавра или магистра. 1
2. Освоить программирование. 5 Для машинного обучения чаще выбирают Python, но также подойдут R, Java или C++. 7
3. Подтянуть знания по математике. 7 Школьной программы будет недостаточно, необходимо знать математику на университетском уровне, разбираться в статистике и теории вероятности. 7
4. Изучить программы для визуализации данных. 7 Можно пользоваться библиотекой Питон Matplotlib или Power BI. 7
5. Познакомиться с принципами анализа и моделирования данных, узнать, как создаются модели машинного обучения. 7
6. Получить практический опыт, например, построить свою рекомендательную систему или нейросеть. 7

Несколько вариантов, как обучиться машинному обучению:

• В вузе. 7 Подойдут факультеты «Математика в цифровой экономике», «Компьютерные системы и технологии», «Программное обеспечение и интеллектуальные системы» и другие. 7 Среди учебных заведений, которые готовят дипломированных специалистов в области искусственного интеллекта, можно отметить московские МТУСИ, МФТИ, РГГУ. 7
• На онлайн-курсах. 7 Учебная программа для начинающих состоит из нескольких этапов: математическая подготовка, знакомство с библиотеками Python, изучение принципов машинного обучения. 7
• Самостоятельно. 7 Стать специалистом по Machine Learning самостоятельно можно в том случае, если есть опыт в сфере аналитики данных или знание языков программирования. 7

Также можно пройти специальные курсы, например, по статистике, линейной алгебре, структурам данных и алгоритмам, машинному обучению, искусственному интеллекту. 1

Выбор способа обучения зависит от личных предпочтений и возможностей.