Чтобы стать Data Scientist, нужно изучить следующие аспекты:

• Математика и статистика. 1 Понимание основных математических концепций, таких как линейная алгебра, теория вероятностей и статистика, является основой для работы с данными. 1 Это поможет анализировать данные, делать выводы и строить модели. 1
• Программирование. 1 Знание языков программирования позволит эффективно работать с данными. 1 Можно обрабатывать большие объёмы данных, проводить анализ и визуализацию результатов. 1
• Алгоритмы и структуры данных. 1 Понимание алгоритмов и структур данных поможет оптимизировать процесс обработки данных и улучшить производительность моделей. 1
• Машинное обучение и искусственный интеллект. 1 Изучение методов машинного обучения и искусственного интеллекта позволит создавать и обучать модели, которые могут автоматически обнаруживать закономерности в данных и делать прогнозы. 1

Несколько вариантов, как получить необходимые знания:

• Самостоятельное обучение. 5 Способ подойдёт тем, у кого уже есть опыт в IT, а также способность организовать свой учебный процесс. 5 Начать изучение Data Science можно с учебника Dive into Deep Learning, затем освоить Python и SQL, например на бесплатных курсах или на YouTube. 5 После этого нужно много практиковаться и делать pet-проекты, чтобы получить опыт для первой работы или стажировки. 5
• Онлайн-курс по Data Science. 5 Подойдёт тем, кто хочет освоить базовые знания на практике и передать организацию образовательного процесса в надёжные руки. 5 Обучение потребует меньше усилий, можно работать над проектами под руководством кураторов-практиков. 5
• Магистерская программа по Data Science. 5 Это хороший способ получить фундаментальную и теоретическую подготовку от опытных преподавателей, а также практические навыки для реальных бизнес-задач. 5

После изучения основ можно попробовать свои силы в открытых проектах или соревнованиях, например, на сайте Kaggle. 6 Затем можно начинать искать работу. 6