Стандартное отклонение в машинном обучении применяется для понимания изменчивости набора данных и обнаружения выбросов. 5

Например, при создании модели прогнозирования урожая стандартное отклонение уточняет предположения о том, с какой вероятностью следующее наблюдение будет лежать в пределах определённого диапазона значений. 2

Также стандартное отклонение используется в методе стандартизации данных. 13 Это метод преобразования значений признаков, который адаптирует данные с разными диапазонами значений к работе с моделями машинного обучения, которые используют расстояние для прогнозирования. 1

При стандартизации среднее значение вычитается из каждого наблюдения каждой характеристики, а результат делится на стандартное отклонение этой характеристики. 1 Такое преобразование необходимо, поскольку признаки датасета могут иметь большие различия между своими диапазонами, и для моделей машинного обучения, основанных на вычислении дистанции между точками на графике, это спровоцирует искажённое восприятие данных. 1