Как стандартное отклонение применяется в машинном обучении?

Стандартное отклонение в машинном обучении применяется для понимания изменчивости набора данных и обнаружения выбросов. www.tutorialspoint.com

Например, при создании модели прогнозирования урожая стандартное отклонение уточняет предположения о том, с какой вероятностью следующее наблюдение будет лежать в пределах определённого диапазона значений. dzen.ru

Также стандартное отклонение используется в методе стандартизации данных. moluch.ru habr.com Это метод преобразования значений признаков, который адаптирует данные с разными диапазонами значений к работе с моделями машинного обучения, которые используют расстояние для прогнозирования. moluch.ru

При стандартизации среднее значение вычитается из каждого наблюдения каждой характеристики, а результат делится на стандартное отклонение этой характеристики. moluch.ru Такое преобразование необходимо, поскольку признаки датасета могут иметь большие различия между своими диапазонами, и для моделей машинного обучения, основанных на вычислении дистанции между точками на графике, это спровоцирует искажённое восприятие данных. moluch.ru

Пользователь

Время добавления