Как стандартная ошибка регрессии помогает оценивать точность прогнозов модели?

Стандартная ошибка регрессии помогает оценивать точность прогнозов модели, так как показывает среднее расстояние, на которое наблюдаемые значения отклоняются от линии регрессии. 34

Чем меньше значение стандартной ошибки регрессии, тем лучше подбор модели, так как это указывает на то, что наблюдаемые значения ближе к подобранной линии. 23

Кроме того, с помощью стандартной ошибки регрессии можно вычислить интервал прогнозирования: примерно 95% наблюдений должны находиться в пределах ± двух стандартных ошибок регрессии от линии регрессии. 34

Таким образом, стандартная ошибка регрессии даёт представление о том, насколько точными будут прогнозы модели в единицах измерения. 4