Среднеквадратичная ошибка (MSE) используется в различных областях, включая статистику, машинное обучение и эконометрику, следующим образом:

1. В статистике MSE применяется в дисперсионном анализе и методах линейной регрессии для определения статистической значимости исследуемых факторов или предикторов. 10
2. В машинном обучении MSE используется в задачах регрессии, где требуется предсказать непрерывное значение на основе входных данных, а также в задачах прогнозирования временных рядов, где нужно предсказать будущие значения на основе прошлых и текущих данных. 3 Чем меньше значение MSE, тем ближе предсказания модели к реальным данным. 4 MSE чувствительна к большим ошибкам, так как квадратичное отклонение увеличивает вес больших ошибок. 2
3. В эконометрике MSE применяется для оценки качества регрессионной модели, устанавливая, соответствует ли математическая модель экспериментальным данным и достаточно ли включенных в уравнение объясняющих переменных для описания зависимой переменной. 6