Для сравнения примерной похожести русских текстов с использованием обработки естественного языка можно применить следующие методы:
Метод косинусного сходства. sky.pro Текстовые данные преобразуются в векторы TF-IDF, для обработки можно использовать библиотеку sklearn в Python. sky.pro Результат — цифра от 0 (нет сходства) до 1 (абсолютное совпадение). sky.pro
Предобработка текста. sky.pro Чтобы тексты были более схожими, необходимо провести их предварительную обработку: привести всё к нижнему регистру, выполнить стемминг и удалить пунктуацию. sky.pro
Использование языковых моделей. sky.pro Например, spaCy и Универсального Кодировщика Предложений от Google, что способствует повышению качества определения схожести. sky.pro
Применение инструмента Word2Vec. habr.com ru.stackoverflow.com Он анализирует контекст употребления слов: если слова встречаются в одинаковых контекстах, то считается, что они похожи. habr.com
Выбор метода зависит от конкретных задач и предпочтений пользователя.
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.