Для сравнения примерной похожести русских текстов с использованием обработки естественного языка можно применить следующие методы:

• Метод косинусного сходства. 4 Текстовые данные преобразуются в векторы TF-IDF, для обработки можно использовать библиотеку sklearn в Python. 4 Результат — цифра от 0 (нет сходства) до 1 (абсолютное совпадение). 4
• Предобработка текста. 4 Чтобы тексты были более схожими, необходимо провести их предварительную обработку: привести всё к нижнему регистру, выполнить стемминг и удалить пунктуацию. 4
• Использование языковых моделей. 4 Например, spaCy и Универсального Кодировщика Предложений от Google, что способствует повышению качества определения схожести. 4
• Применение инструмента Word2Vec. 35 Он анализирует контекст употребления слов: если слова встречаются в одинаковых контекстах, то считается, что они похожи. 3

Выбор метода зависит от конкретных задач и предпочтений пользователя.