Для создания интеллектуальных алгоритмов для решения логических задач используются четыре основных подхода: 1
Логический подход. 1 Основой служит булева алгебра. 1 Такая интеллектуальная система представляет собой машину доказательства теорем. 1 Исходные данные хранятся в базе данных в виде аксиом, правила логического вывода — как отношения между ними. 1 Кроме того, каждая такая машина имеет блок генерации цели, и система вывода пытается доказать данную цель как теорему. 1 Если цель доказана, то трассировка применённых правил позволяет получить цепочку действий, необходимых для реализации поставленной цели. 1
Структурный подход. 1 Подразумевает построение интеллектуальной системы путём моделирования структуры человеческого мозга. 1
Эволюционный подход. 12 Основное внимание уделяется построению начальной модели и правилам, по которым она может изменяться (эволюционировать). 1 На основании проверки моделей отбираются самые лучшие из них, и на их базе по различным правилам генерируются новые модели, из которых опять выбираются самые лучшие и т. д.. 1
Имитационный подход. 1 Используется в рамках направления «кибернетика чёрного ящика». 1 Интеллектуальные системы при таком подходе должны моделировать некую интеллектуальную функцию, то есть устанавливать необходимое соответствие между входами и выходами системы. 1
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.