Как создавать эффективные алгоритмы для преобразования числовых данных?

Несколько рекомендаций по созданию эффективных алгоритмов для преобразования числовых данных:

• Поставить задачу. 1 Нужно определить, какие данные будут обрабатываться, какие параметры важны и какая информация должна быть получена из данных. 1
• Выбрать метод решения. 2 Метод должен учитывать специфику задачи. 2 Например, для данных с нормальным распределением лучше использовать стандартизацию, а для данных с ненормальным распределением — нормализацию. 4
• Разбить задачу на подзадачи. 2 Это поможет сделать алгоритм менее трудоёмким. 2
• Учесть массовость применения. 2 Если код будет использоваться редко, то предпочтительнее простые алгоритмы, которые несложны в разработке. 2 При этом можно допустить увеличение времени работы программы. 2
• Оптимизировать алгоритм. 1 Важно учесть оптимизацию для эффективной работы с большими объёмами данных. 1
• Протестировать алгоритм. 1 Нужно удостовериться, что разработанный алгоритм работает корректно и даёт правильные результаты. 1 В случае выявления ошибок или несоответствий алгоритм нужно доработать и протестировать снова. 1

Разработка алгоритмов требует глубоких знаний в области математики, статистики, программирования и доменной области задачи. 1