Как создать эффективную гистограмму для анализа данных

Для создания эффективной гистограммы для анализа данных рекомендуется следовать таким шагам:

1. Подготовить данные. 2 Нужно создать таблицу с параметрами и значениями, которые будут отражены на графике. 2 К форме и структуре таблицы есть определённые требования: в каждой ячейке должно располагаться уникальное значение. 2
2. Построить график. 2 Большинство программ имеют опцию автоматического создания визуализации. 2 Как правило, для этого нужно выделить таблицу и выбрать из меню с вариантами визуализаций нужный элемент. 2
3. Отредактировать результат. 2 Изображение, которое автоматически создаёт программа, практически всегда требует корректировки. 2 Нужно поработать со всеми элементами диаграммы: цветом, подписями, шрифтами, оформлением, легендой и так далее. 2

Несколько советов для эффективной гистограммы:

• Оптимальный выбор числа бинов. 1 Количество интервалов, на которые разбивается диапазон данных, нужно подбирать исходя из объёма и характера данных. 1 Слишком малое или слишком большое количество бинов может искажать распределение. 1
• Сравнение распределений. 1 Для этого можно использовать прозрачность (alpha) для наложения нескольких гистограмм и сравнения распределений. 1
• Добавление сетки. 1 Сетка помогает лучше интерпретировать данные. 1 Её можно добавить с помощью функции plt.grid(True). 1
• Использование параметра density. 1 Если установить density=True, гистограмма будет нормализована, чтобы общая площадь столбцов равнялась единице. 1

Для создания гистограммы можно использовать различные программы, например, Excel, Outlook или Word. 2 Также для серьёзных аналитиков подойдут специализированные платформы вроде Power BI или Tableau. 2