Как современные языки программирования решают задачи линейной алгебры?

Некоторые современные языки программирования используют методы оптимизации линейной алгебры и предназначены для реализации её алгоритмов. 2 К таким языкам относятся, например, MATLAB, Analytica, Maple и Mathematica. 2

Для языков программирования, которые явно не предназначены для линейной алгебры, существуют библиотеки, предоставляющие процедуры и оптимизацию. 2 Некоторые из них:

• NumPy. 1 Предоставляет инструменты для работы с многомерными массивами. 1 Обеспечивает обширную поддержку методов линейной алгебры, включая операции над векторами и матрицами, вычисление собственных значений и собственных векторов. 1
• SciPy. 1 Надстройка над NumPy. 1 Предоставляет множество специализированных функций, включая решение систем линейных уравнений, операции над векторами и матрицами, сингулярное разложение и метод наименьших квадратов. 1
• SymPy. 1 Обеспечивает поддержку широкого спектра операций, включая операции над матрицами и векторами, а также исследование свойств матриц (например, вычисление определителей, обратных матриц и т. д.). 1
• Pandas. 1 Предназначена для обработки и анализа данных. 1 Её также можно использовать для работы с матрицами и векторами, особенно если данные представлены в виде таблиц или датафреймов. 1