Как современные языки программирования решают задачи линейной алгебры?

Некоторые современные языки программирования используют методы оптимизации линейной алгебры и предназначены для реализации её алгоритмов. ru.wikipedia.org К таким языкам относятся, например, MATLAB, Analytica, Maple и Mathematica. ru.wikipedia.org

Для языков программирования, которые явно не предназначены для линейной алгебры, существуют библиотеки, предоставляющие процедуры и оптимизацию. ru.wikipedia.org Некоторые из них:

• NumPy. proglib.io Предоставляет инструменты для работы с многомерными массивами. proglib.io Обеспечивает обширную поддержку методов линейной алгебры, включая операции над векторами и матрицами, вычисление собственных значений и собственных векторов. proglib.io
• SciPy. proglib.io Надстройка над NumPy. proglib.io Предоставляет множество специализированных функций, включая решение систем линейных уравнений, операции над векторами и матрицами, сингулярное разложение и метод наименьших квадратов. proglib.io
• SymPy. proglib.io Обеспечивает поддержку широкого спектра операций, включая операции над матрицами и векторами, а также исследование свойств матриц (например, вычисление определителей, обратных матриц и т. д.). proglib.io
• Pandas. proglib.io Предназначена для обработки и анализа данных. proglib.io Её также можно использовать для работы с матрицами и векторами, особенно если данные представлены в виде таблиц или датафреймов. proglib.io