Современные технологии обработки естественного языка (NLP) помогают в анализе текстовой информации следующим образом:

• Обработка и интерпретация больших массивов текстов. 1 Это позволяет системам извлекать скрытые закономерности и связи между словами и фразами. 1
• Сегментация текстов. 1 Алгоритмы помогают идентифицировать и разделять компоненты текста на логические части, что способствует более глубокому пониманию его содержания. 1
• Классификация и категоризация. 1 Это позволяет устройствам автоматически определять тему или тон материала. 1
• Автоматическое резюмирование. 1 Машинное обучение помогает извлечь ключевые идеи из больших объёмов данных, делая информацию более доступной для конечных пользователей. 1
• Анализ настроений и мнений. 1 Позволяет выявлять отношение пользователей в отношении продукции или события на базе анализа текста, что особенно актуально для бизнеса и маркетинга. 1
• Машинный перевод. 2 Машинный интеллект анализирует смысл целой фразы или предложения, «видит» знаки препинания, части речи и их связь, затем переводит фразу на целевой язык. 2