Современные алгоритмы машинного обучения помогают в проверке орфографии следующим образом:

• Обучение на больших наборах текстов. 1 Это позволяет алгоритмам «понимать» правила языка и анализировать текст, выделяя ошибки и предлагая исправления. 1
• Учёт контекста. 1 В отличие от традиционных инструментов, нейросети анализируют текст целиком, что помогает им лучше понимать смысл и подсказывать наиболее подходящие варианты исправлений. 1
• Поддержка нескольких языков. 1 Это делает алгоритмы полезными для международных пользователей и профессионалов, работающих с текстами на нескольких языках. 1
• Интеграция с популярными платформами. 1 Многие сервисы предлагают интеграцию с текстовыми редакторами и платформами для создания контента, что позволяет автоматически проверять тексты в процессе их написания. 1

Некоторые примеры сервисов, использующих алгоритмы машинного обучения для проверки орфографии: Grammarly, Microsoft Editor, LanguageTool. 2