Современная наука предсказывает траекторию и интенсивность ураганов с помощью различных методов:

• Геостационарные спутники. 2 Они обеспечивают непрерывный мониторинг тропических циклонов и предоставляют чёткие изображения с высоким разрешением. 2
• Специальные самолёты. 2 Они летают прямо в районы штормов и даже внутрь урагана, чтобы собирать данные о скорости ветра, давлении, температуре и влажности в режиме реального времени. 2
• Сложные численные модели прогнозирования погоды. 2 Они используют огромные объёмы данных для прогнозирования траекторий ураганов и их интенсивности. 2
• Сеть океанских буев и поплавков Argo. 2 Она собирает данные о температуре поверхности моря, степени солёности и течениях — это тоже важные данные для прогнозных моделей. 2
• Наземный радар. 4 Он получает информацию о полях ураганного ветра, интенсивности дождя и движении шторма. 4

Также для прогнозирования интенсивности ураганов учёные используют искусственный интеллект. 5 Например, специалисты из Лаборатории реактивного движения NASA проанализировали данные с различных спутников и выяснили, что наиболее точно предсказать силу тропического шторма может количество осадков внутри урагана. 5 Также искусственный интеллект опирается на концентрацию водяного льда в облаках и температуру воздуха. 5

Ещё один подход к прогнозированию ураганов — физически обоснованное машинное обучение. 1 Например, исследователи из Городского университета Гонконга предложили алгоритм, который не просто обрабатывает данные, а «знает» законы физики, управляющие поведением атмосферы. 1 Встроенные в алгоритм уравнения атмосферной физики позволяют строить модели пограничного слоя с гораздо большей точностью и при этом использовать меньший объём данных. 1