Совместные и несовместные события применяются в анализе данных и вероятностных моделях следующим образом:

• В анализе данных совместные события используются для расчёта вероятности объединения двух событий, которые могут произойти одновременно. 2 Например, чтобы найти вероятность объединения двух совместных событий, нужно из суммы их вероятностей вычесть вероятность их пересечения. 1
• Для несовместных событий применяется правило суммы: вероятность объединения несовместных событий равна сумме вероятностей каждого события. 1 Например, если анализируется источник трафика, и для каждой записи он может быть только один, то события «пользователь пришёл из данного источника» несовместны, и вероятности можно сложить. 1

В вероятностных моделях совместные независимые события сводятся к одному сложному событию. 3 Например, это могут быть отказы монитора и процессора компьютера. 3