Как сократить время выполнения математических расчетов в современных системах искусственного интеллекта?

Чтобы сократить время выполнения математических расчётов в современных системах искусственного интеллекта, можно использовать динамические методы исполнения. 1 Они позволяют моделям адаптироваться «на лету», подстраивая свой процесс выполнения в зависимости от входных данных или текущих условий. 1

Некоторые методы динамического исполнения:

• Пропуск несущественных шагов. 1 Если модель может обойтись без выполнения определённых операций, это сокращает время выполнения. 1
• Оптимизация для различных устройств. 1 Модель выбирает наиболее подходящий алгоритм для конкретного процессора или графического процессора. 1
• Сжатие данных в реальном времени. 1 Сложные данные упрощаются в процессе выполнения, не теряя критически важной информации. 1

Ещё один способ ускорить работу искусственного интеллекта — сжатие весов. 2 Это процесс, при котором из модели удаляются незначительные веса. 2 Модель после этого становится легче, так как ненужные параметры больше не требуют вычислений. 2

Также для сокращения времени выполнения математических расчётов можно использовать нейронные сети, которые могут автоматизировать рутинные вычисления, решать сложные задачи, анализировать большие объёмы данных и прогнозировать. 3