Как социальная сеть Quora применяет машинное обучение для классификации вопросов?

Социальная сеть Quora применяет машинное обучение для классификации вопросов и других задач, среди них:

• Определение качества вопроса. www.analyticsinsight.net www.forbes.com Система машинного обучения классифицирует вопросы по качеству и помогает различать вопросы высокого и низкого качества. www.forbes.com
• Определение темы вопроса. www.analyticsinsight.net www.forbes.com Для этого используется короткий текст вопроса и более миллиона возможных тем, с которыми можно его связать. www.analyticsinsight.net www.forbes.com
• Обнаружение дубликатов. www.analyticsinsight.net Машинное обучение выявляет вопросы с похожей целью и объединяет их в один стандартный вопрос. www.analyticsinsight.net
• Обнаружение вредоносного контента. www.analyticsinsight.net Вместе с аналитиками люди используют машинное обучение для распознавания враждебного или деструктивного контента. www.analyticsinsight.net
• Обнаружение спама. www.analyticsinsight.net www.mo4tech.com Для этого в Quora есть несколько моделей машинного обучения. www.mo4tech.com
• Прогноз создания контента. www.mo4tech.com Модель машинного обучения предсказывает, с какой вероятностью пользователь напишет ответ на определённый вопрос. www.mo4tech.com

Для классификации вопросов и ответов Quora использует различные алгоритмы машинного обучения, включая Deep Neural Networks, логистическую регрессию, Elastic Nets и другие. habr.com