Как собственные значения и векторы применяются в анализе данных?

Собственные значения и векторы применяются в анализе данных, например, в методе главных компонент (PCA). practicum.yandex.ru www.geeksforgeeks.org

Собственные векторы определяют новые оси, вдоль которых данные будут разложены. practicum.yandex.ru Эти оси упрощают анализ, так как на них можно сосредоточиться на главных компонентах, то есть на наиболее значимых характеристиках данных. practicum.yandex.ru

Собственные значения помогают понять, какие из осей важнее других: чем больше значение, тем более значимая информация заключена в соответствующем направлении. practicum.yandex.ru

Также собственные значения и векторы используются для извлечения признаков, помогая упростить представление данных при сохранении важной информации. www.geeksforgeeks.org

Ещё один пример применения — оценка взаимосвязей между переменными с течением времени. www.mql5.com Анализируя собственную структуру данных, собранных через разные промежутки времени, можно получить ценную информацию о динамических связях между переменными. www.mql5.com