Случайные изменения влияют на результаты статистических исследований следующим образом: они могут искажать данные, особенно если не учитывать все посторонние факторы, действие которых меньше заранее рассчитанной неточности. 5 При этом действие каждой из случайных помех может оказаться вполне заметным, но они, как правило, уравновешивают друг друга, лишь изредка давая заметный суммарный эффект. 5

Чтобы отделить случайные вариации от реальных воздействий или различий, при проверке статистических гипотез используют статистическую значимость. 4 Это параметр, который подтверждает, что результаты исследования были достигнуты не случайно. 3 Результат считается статистически значимым, если он имеет низкую вероятность случайного появления и p-значение ниже заранее установленного порога (обычно 0,05 или 0,01). 4