Как сложность и разветвленность дендритного дерева влияет на способность нейрона обрабатывать информацию?

Сложность и разветвлённость дендритного дерева влияют на способность нейрона обрабатывать информацию, так как определяют, сколько входных импульсов он может получить. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru

Некоторые эффекты влияния:

• Увеличение количества входных импульсов. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru Дендриты увеличивают поверхность для синапсов, что позволяет интегрировать большое количество информации, которая поступает к нейрону. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru
• Возможность получения разнообразных входных импульсов. ru.wikipedia.org Нейроны с расширенными дендритными ветвями, которые простираются в другие слои, способны получать более разнообразные и сложные входные импульсы. ru.wikipedia.org
• Влияние на вычислительные операции. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru Нейроны с более сложной морфологией (большие и разветвлённые дендритные деревья, больше веток и шипиков) характеризуются пачечной пульсацией, тогда как нейроны с более простой морфологией имеют тенденцию к тоническим спайкам. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru

Однако разветвлённость дендритного дерева также может оказывать ограничительное воздействие на нейронные вычисления, в частности на эффективность входных синаптических импульсов. ru.wikipedia.org

Таким образом, сложность дендритной архитектуры напрямую коррелирует с вычислительными возможностями нейрона. cyberleninka.ru